| 科目名 | データ解析 | |
| 担当者 | 生駒 忍 | |
| 開講期 | 2024年度春学期 | |
| 科目区分 | 週間授業 | |
| 履修開始年次 | 3年 | |
| 単位数 | 2単位 | |
| 授業の方法 | 講義 | |
| 授業題目 | データ解析——質問紙調査研究と分析の実際 | |
| 授業の達成目標 | 心理学で広く使われる研究手法である質問紙調査法を中心に、データ解析の基礎的な考え方から実践的、応用的な手法までを広く学び、調査研究の企画と実施ができるようになる。 | |
| 今年度の授業内容 | 卒論や調査で実証的な研究を行えるように、質問紙の作成手順、実施にあたっての留意点を段階的に概説する。また、調査データの入力、統計手法の適用、結果の解釈、論文での書き方を習得できるように講義する。 | |
| 準備学修予習・復習等の具体的な内容及びそれに必要な時間について | 予習: 参考文献や論文検索をとおして、30分程度を目安として準備学修を行う。 復習: 学習内容や課題内容について、60分程度を目安として再確認を行う。 |
合計60時間 |
| 自習に関する一般的な指示事項 | 心理学的な研究テーマをどのように質問紙に乗せて、どのように分析したらよいのか、実際に研究する立場を意識して整理してほしい。また、調査研究の論文を読む際に、質問紙の作成や利用の実際に注意を向けて、理解を深めてほしい。 | |
| 第1回 | 講義ガイダンスおよびデータ解析とは | |
| 第2回 | 質問紙調査の考え方 | |
| 第3回 | 質問紙の全体設計 | |
| 第4回 | 質問項目の整理と洗練 | |
| 第5回 | データ入力の基礎 | |
| 第6回 | データの信頼性と妥当性 | |
| 第7回 | クロス集計と連関の分析 | |
| 第8回 | 有意差検定の基礎 | |
| 第9回 | 実験計画と分散分析 | |
| 第10回 | 重回帰分析 | |
| 第11回 | 因子分析の考え方 | |
| 第12回 | 因子分析の工夫 | |
| 第13回 | クラスター分析 | |
| 第14回 | データ解析による検証と考察 | |
| 授業の運営方法 | 対面授業では、各種の研究・分析技法を具体例とデータを用いて体験し、調査研究の具体的な手法を習得する。 遠隔授業の実施は、オンデマンドの動画ならびに教材提示によって行う。 |
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| 課題試験やレポート等に対するフィードバックの方法 | 授業時の課題には、次回以降に適宜フィードバックを行います。 | |
| 評価の種類 | 割合(%) | 評価方法・評価基準 |
| 定期試験 | 0% | 定期試験は実施しない。 |
| 小論文・レポート | 40% | 最終レポート |
| 授業参加 | 60% | 授業参加と課題提出 |
| その他 | 0% |
| テキスト | 配布フォルダから参考資料のダウンロードが可能。 |
| 参考文献 | 小塩真司 『SPSSとAmosによる心理・調査データ解析[第3版]』東京図書 2018年 4,370円 ISBN 978-4489022913 小塩真司 『研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析[第3版]』東京図書 2020年 3,080円 ISBN 978-4489023354 |
| その他、履修生への注意事項 | 万一、遠隔授業になった際は、オンデマンドの動画ならびに教材提示によって実施します。 |
| 卒業認定・学位授与の方針と当該授業科目の関連 | カリキュラムマップ【心理学部 臨床心理学科】 |