社会調査や研究に必要な各種データの読み方を学びます。

　公的統計や調査報告・フィールドワーク論文が読めるための基本的知識を学び、単純集計、度数分布、代表値、散布度、クロス集計などの記述統計の読み方や、グラフの読み方、それらの計算や作成の仕方を理解し、適切に解釈・分析できるようになる。

　また、質的データの読み方と基本的なまとめ方について学び、量的データとの特徴の違いを説明できるようになる。この他、相関関係など基礎的統計概念、因果関係と相関関係の区別、擬似相関の概念などを学び、社会調査に必要な基本的なデータの読み方を身につけ、適切に解釈・分析できるようになる。

　これらを通して、基本的な各種データの読み方を習得するとともに、報告書等に必要な各種データを作成できるようになる。

社会調査のデータ分析に必要なスキルを学び、レポートや論文を執筆する際に大きな比重を占める分析の基礎を学びます。

授業では、講義を中心としながらも、PCを活用しながらデータ分析を理解し、データ分析を実践していきます。

　授業では、講義形式での説明の後に、PC等を利用しながら自らデータ分析を実践する時間を設け、理解を深める工夫をしていきます。授業時間内に終了しない課題については、次回の授業までに提出が求められます。

　この授業は、対面授業で実施します。ただし、新型コロナウイルスの感染状況などにより、遠隔での授業が必要な場合は、大学の要請に従いながら、遠隔授業を行います。

遠隔授業を実施する場合は、Microsoft Teams　によるリアルタイム授業を基本とします。