最適化・意思決定理論

◇「最適化」とはどんな考え方なのかを理解する。最適化問題の様々な「型」を知る。微分を用いた最適化問題を、自分の手で解けるようになる。ゲーム理論（複数の主体が最適化を行うと何が起こるのか？）におけるゲームの型を学び、世の中の様々なビジネスの仕組みや考え方を理解する。

◇「最適化」が細かな事務作業からビジネスモデルの構築まで、幅広くビジネス・問題解決に汎用的に使える、人生をより豊かにするツールであることを学び、それを活用できるようになる。

◇講師の専門分野である経済分析、データ分析、ファイナンスをはじめ、ビジネスの世界で理論がどのように用いられているのかを知る。

◇授業前半では、微分を用いた最適化問題の解き方を学ぶ。最終的に制約条件のもとでの最適化問題の解法であるラグランジュ乗数法を学ぶ。数学から離れていた学生向けに、基礎的事項から取り組む。また、それらを用いてミクロ経済学などの問題に取り組み、社会科学における活用のされ方を学ぶ。

◇授業後半では、ゲーム理論や情報の経済学を学ぶ。ゲーム理論の問題の特徴は、”相手の行動を考えて自分の行動を決める”、”自分の行動が相手に与える影響を考慮する”点。企業の意思決定や交渉戦略にも役に立つ裾野の広いツールであることを解説する。

◇授業全般にわたり、証券アナリストの検定試験の内容に重なる部分が多数。受験を検討している学生には、試験対策としても有用。

◇授業は数学の基礎的事項から理解を重視してじっくり取り組む。復習をして考え方や計算の流れを身に着けてほしい。

◇課題の提出を求める。授業時間内で取り組む時間を設ける。

オリエンテーション・授業全体の概観

微分の基礎（xy平面や基本的な１変数関数）

微分の基礎（導関数の計算）

微分の基礎（導関数の計算）

微分を用いた最適化問題の解法（ラグランジュ乗数法）

ファイナンスやデータ分析における最適化手法（ポートフォリオ最適化、最小二乗法）

エクセルソルバーを用いた最適化の実践

授業前半の復習・発展問題

ゲーム理論の基礎（部分ゲーム完全均衡・バックワードインダクション）

情報の経済学（情報の非対称性とは何か）

情報の経済学（モラルハザード・エージェンシー理論）

授業内容の復習

毎回、授業時間（70分程度予定）、実習時間（20分程度予定）とし、実習時間に授業内課題に取り組んでもらう。授業内課題の締め切りは１週間後の授業の前日までする予定。

特に指定しない。授業は講師作成資料を用いて行う。

『ミクロ経済学の力』神取道宏　日本評論社
『経済学で出る数学』尾山大輔、安田洋祐　日本評論社
『入門 ゲーム理論と情報の経済学』神戸伸輔　日本評論社
基本的に授業は講師作成資料で行うため、購入する必要はない。

授業前半は数学中心となる。数学に触れてこなかった学生向けに、授業はXY座標や１次関数など基本からはじめ、じっくりと微分の考え方に授業を展開していく。　
授業内課題は理解度確認とともに出席確認を兼ねている。

金融系シンクタンクにおける経済リサーチ業務。経済分析、予測、政策提言。

リサーチ業務における事例に触れながら、最適化理論や意思決定理論が実務に活用されていることを学ぶ。