実戦計量経済学入門 正誤表
(わかりやすくするための修正も含みます)
ページ | 行、表 | 誤 | 正 | 第2刷で修正 | |
第2章 | 8 | 2.4.5寄与度 の式 | ((xt-xt-1)/yt-1-1)×100 | ((xt-xt-1)/yt-1)×100 | ○ |
第3章 | 26 | 上から4番目の式の分母 | (xt-xbar) | (xt-xbar)2 | ○ |
第4章 | 44 | (4.1)式 | 米国のGDP | 米国の実質GDP | ○ |
51 | 下から3行目 | β1 Kt/Lt | β1 log(Kt/Lt) | ||
第6章 | 94 | 最下段の式 | L=(1/√2πσ) … わかりにくいですが、ルートの中に2πσが入っています。 |
L=(1/σ√2π) … または、√のなかにσを入れたままにして、σ2とする。 |
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95 | (6.2)式 | 同上 | 同上 | ||
第7章 | 108 | (7.8)式 | YM=XMβM+εM | Yn=Xnβn+εn | |
108 | (7.8)式 | Yt | Yn | ||
108 | (7.8)式 | et | en | ||
第8章 | 124 | 2行目 | …+by*t-1… | …+by*t… | |
124 | 8行目 | yt-1 | yt | ||
124 | (8.12)式 | yt-1 | yt | ||
129 | 12行目の式 | εt | εt-1 | ||
130 | 10行目の式 | 凉t=a0+(1-a1)yt-1+… | 凉t=a0-(1-a1)yt-1+… | ||
第9章 | 134 | 5行目 | 偽替レート | 為替レート | |
136 | 表9.1 10行目 | アングルグレンジャー検定 | グレンジャー・アングル検定 | ○ | |
137 | 表9.2 1行目 | yt=5+0.5+ … | yt=5+ … | ○ | |
138 | 9.6.2 1行目 | 期待値は | 誤差項の期待値は | ○ | |
138 | 9.6.2 10行目 | ゼロとなる。 | μとなる。 | ○ | |
139 | 表9.3 5−7行目 最右列 | 0 | a0 | ○ | |
140 | 4行目の式 | yt=et+aet-1+a2et-1+ … | yt=et+aet-1+a2et-2+ … | ○ | |
140 | 9行目の式 | yt=byt-1+b2yt-2+b3yt-3… | yt=byt-1+b2yt-2+b3yt-3…+et | ||
142 | 下から2行目 | n階の自己相関係数 | s階の自己相関係数 | ||
143 | 3行目 | s階の自己相関係数… | ρs=s階の自己相関係数… | ○ | |
143 | 9.8.3 5行目 | … kt-2 … | … k2 … | ○ | |
143 | 9.8.3 10行目 | … kt-3et-4 … | … k2et-3 … | ○ | |
143 | 9.9.1タイトル | ARモデルの分散 | ARモデルの共分散 | ||
144 | 上から14行目 | … | : | ||
144 | 9.92タイトル | MAモデルの分散 | MAモデルの共分散 | ||
145 | 9.9.3 | ARモデルの分散 | ARMAモデルの共分散 | ||
151 | 9.13.3下から2行目 | 棄却できなくなる | 棄却できる | ||
152 | 9.14 3行目の式 | yt=a0+ayt-1+et | yt=a0+a1yt-1+et | ||
152 | 9.14 5行目の式 | yt+1=a0+ayt+et+1 | yt+1=a0+a1yt+et+1 | ||
152 | 9.14 8行目の式 | y^t+1=a0+ayt | y^t+1=a0+a1yt | ||
153 | 9.15 ARMAモデルの計算例 | AIC、SBICを計算するのにAR(3)から始めているが、コレログラムの結果から考えてAR(2)から計算するのが正しい。この場合、AR(2)がAICでもSBICでも最小となる。 | |||
154 | 最下段の式 | …-1.3437y(t-2)1.000573y(t-3)… | …-1.3437y(t-2)+1.000573y(t-3)… | ||
154 | 最下段の式 | EViews var6では推計結果が多少異なる。Var.6での推計結果。 | |||
160 | 最初の式 | …0.1et-4 | …0.1et-42 | ||
161 | 上から2つ目の式 | …-b(et-12-σt-12) | …-b1(et-12-σt-12) | ||
161 | 最後の式 | yt=a0+et | yt=a0+a1σt2+et | ○ | |
162 | 9.16.6下から2行目 | …条件付き誤差への… | …条件つき誤差の分散への… | ||
第10章 | 172 | 最初の式 | xt=at+μxt-1+et | xt=at+μ+xt-1+et | |
172 | t=2 に続く式 | …x0+e2 | …x0+e1+e2 | ||
172 | t=3 に続く式 | …x0+e1+e3 | …x0+e1+e2+e3 | ||
176 | 1行目 | 数値が大きければ、 | t値の絶対値が小さければ、 | ||
181 | 2行目 | a1の絶対値は1より小さいとする。 | 削除 | ||
181 | 上から1行目の式 | …+a1xt-1+et | +a1xt-1 を削除 | ||
181 | 表10.4 対立仮説の列すべて | …+a1xt +et | +a1xt を削除 | ||
181 | 表10.4の注 | a1<1とする。 | 削除 | ||
181 | 下から10行目 | y^t | x^t | ||
181 | 下から2番目の式 | yt=a0+a2t+μDL+y^t | xt=a0+a2t+μDL+x^t | ||
181 | 下から8行目 | y^t | x^t | ||
181 | 一番下の式 | y^t=a1y^t+et | x^t=a1x^t+et | ||
182 | 2つの式のいずれも | … +μ2DP + … | +μ2DPを削除 | ||
第12章 | 206 | 表12.3 | 変量効果の推計結果 | 表12.3さしかえ | |
206 | 上から6行目 | 推計結果 | yt=6.17-0.28xt-0.024*CAN +0.018*USA+0.017*GBR-0.004*FRA -0.025*ITA+0.019*JPN |
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第13章 | 217 | 下から2番目の式 | yt=b0LYt+Zt | LYtのtを小さくする | |
219 | 表13.2の調整法の列 | tdnolpyearなどの記号は、オリジナルのx12-ARIMAで使われている略記号 | |||
221 | 最初の式 | Yt=α+βtXt+et | Yt=α+βXt+et | ||
223 | 2番目の式 | xt=φ1yt-1+φ2yt-2+…φmyt-m+… | xt=φ1xt-1+φ2xt-2+…φmxt-m+… | ||
227 | 上から式を含めず8行目 | 1200円 | 12000円 | ||
第14章 | 239 | 10行目 F値=の分子 | 1781.197-1586.187 | (1781.197-1586.187) | |
239 | 下から4行目 F値=の分子 | 1767.472-1544.895 | (1767.472-1544.895) | ||
240 | 下から2行目 | … b1,b2,b3,b4 | … a1,a2,a3,a4 | ○ | |
241 | コレスキー分解のパラグラフ上から13行目 | 推計誤差をe1、e2 | 推計残差をe1、e2 | ||
241 | 下から9行目 | e2= … | e3= … | ○ | |
243 | 3番目の式の最後 | …+cn ey t+n-1 | …+cn ey t+1 | ||
243 | 下から7行目 | E95 | E90 | ||
243 | 下から7行目 | IPUB95 | IPUB90 | ||
243 | 下から6行目 | PGDD95 | PGDD90 | ||
244 | 表14.4 | 表14.4さしかえ | |||
244 | 上から2行目 | …。長いラグをとるのは自由度の点で問題があるので、… | …。AIC,SBICによれば1期ラグが望ましいが、… | ||
248 | 最初の式 | uyt=e1t+b12e1t | uyt=e1t+b12e2t | ||
254 | 14.21式 | π=αβ’ | π=αβ | ||
256 | 下から2行目 | 可能性があるが、上記5… | 可能性があるが、下記5… | ||
259 | 14.9.2ベクトルエラーコレクションモデルの推計 | 14.9.1の共和分検定の推計期間は1990年1-3月から推計しているが、ベクトルエラーコレクションモデルでは1991年1-3月から推計している。(特に変更する理由はないが…) | |||
261 | 表14.11下から2行目 | u1t=… | ε1t=… | ||
第15章 | 269 | 下から7行目 | …3つの式が基本となる。 | …3つの式が基本となる。cは定数。 | |
281 | 上から7行目 | 残差の二乗和をYとxbで表す。 | 残差の二乗和をYとXbで表す。 |